大數據在日本有什麼用

1. 如何用大數據分析創造商業價值

法則15--大數據價值不在大，而在於挖掘能力
維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中舉了百般例證，都是為了說明一個道理：在大數據時代已經到來的時候，要用大數據思維去發掘大數據的潛在價值。
什麼是大數據思維？維克托·邁爾-舍恩伯格認為：1）需要全部數據樣本而不是抽樣；2）關注效率而不是精確度；3）關注相關性而不是因果關系。
我們認為，大數據並不在"大"，而在於"有用"。大數據思維首先就是要能夠充分理解數據的價值，並且知道如何利用大數據為企業經營決策提供依據，即通過數據處理創造商業價值。
大數據思維核心是理解數據的價值，通過數據處理創造商業價值
《哈佛商業周刊》指出：數據科學家是21世紀最性感的職業。在獲取海量數據後，就要考慮如何去利用數據。數據科學家就是採用科學方法、運用數據挖掘工具尋找新的數據洞察的工程師。大數據時代正是凸顯了數據科學家的重要性以及將數據分析和業務結合的必要性。當具備硬體和基礎設施時以產生海量的數據時，需要有人將大量散亂的數據變成結構化的可供分析的數據，進行整合、清理來形成結果數據集。
人才雷達就是一個典型例子。基於每個人在網路上留下的包含著其生活軌跡、社交言行等個人信息的網路數據，依靠對這些數據的分析，從個人的網上行為中剝離出他的興趣圖譜、性格畫像、能力評估，基於數據挖掘的人才推薦平台人才雷達（Talent Radar）幫助企業更高效的實現人崗匹配，提供獵頭服務。為了評估一個技術人員的專業技能，人才雷達利會利用其在專業論壇（如Github、CSDN、知乎、丁香園等）上的發帖數、內容被引用數、引用人的影響力等數據，通過這些信息建模，完成其專業影響力的判斷。同時，微博的數據也被充分利用起來。其中折射出的社交關系也是判斷一個人職業能力的因素之一。所以，判別用戶在社交網路上其好友的專業影響力也是人才雷達推薦系統中的一個重點。同時，即使被推薦者的個人能力難以符合職業需求，但如果他有著能力不錯的好友關系，則也可以作為合適的"推薦人"將任務傳播到下一層級當中。不同用戶在社交網路上的行為習慣也是不同的，例如發微博的時間規律，在專業論壇上的時間長短，這些行為模式可以用來判別其工作時間規律，看其是否符合對應的職位需求。通過各種數據源的融合和分析，人才雷達不僅能夠在節省成本的前提下幫助企業提高人才招聘的效率。與傳統的獵頭業務相比，其採用群體智慧的方式能夠更廣泛和客觀的篩選人才，並且由於其被動測量的方式也能在一定程度上避免直接面試時部分求職者的虛假表現。它現在的客戶有淘寶、微軟、網路等知名企業。
亞馬遜於2013年12月獲得"預期遞送（anticipatory shipping）"新專利，使該公司甚至能在客戶點擊"購買"之前就開始遞送商品。該技術可以減少交貨時間和減少消費者光顧實體店的次數。在專利文件中，亞馬遜表示訂購和收貨之間的時間延遲"可能會削弱顧客從電商購買物品的熱情。"亞馬遜指出，它會根據早前的訂單和其他因素，預測某一特定區域的客戶可能購買但還未訂購的商品，並對這些產品進行包裝和寄送。根據該專利，這些預遞送的商品在客戶下單之前，存放在快遞公司的寄送中心或卡車上。在預測"預期遞送"的商品時，亞馬遜可能會考慮顧客過往的訂單、產品搜索、願望清單、購物車的內容、退貨、甚至顧客的滑鼠游標停留在某件商品的時長。這項專利表明，亞馬遜希望能充分利用它所擁有的海量客戶信息，藉此形成競爭優勢。
大數據最本質的應用就在於預測，即從海量數據中分析出一定的特徵，進而預測未來可能會發生什麼。當不同的數據流被整合到大型資料庫中後，預測的廣度和精度都會大規模的提高。

2. 大數據是什麼概念

世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從政府到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。

所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢?

七：最後北京開運聯合給您總結一下

不管大數據的核心價值是不是預測，但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。

1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：

1)手握大數據，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。

2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有數據，又有大數據思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：

1)擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;

2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。

大 數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不
斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於
數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

3. 大數據現在好多都在說到底是跟風還是真的有用哦

大數據很有用，有些徵信局都不能回答的問題比如你的生活狀況，喜好，還款意願之類都能通過大數據分析得到

4. 日本為什麼要用大數據AI分配結婚對象

可視化分析 大數據分析的使用者有大數據分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析，因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

5. 大數據有哪些重要的作用

我們正處在科技高速發展的時代，如今互聯網已經與我們的生活息息相關，我們每天在互聯網產生大量的數據，這些數據散落在網路中看似沒有怎麼作用，但是這些數據經過系統的處理整合起來確實非常有價值的。

一、發展大數據技術可以提高生產力

大數據技術在企業已經成為投入使用很成功的案例，很多應用程序開發商和大型公司都運用大數據技術擴展大數據項目。大數據技術在運用時可以通過數據挖掘知道最需要的數據是哪些，通過這些數據獲取更多的生產力，提高生產能力，為企業帶來更多的商業價值。目前有很多企業通過數據挖掘分析解決問題，相對來說大數據分析比著傳統的數據分析速度更快，更能獲取可「回收利用」的信息流量，提高行業內的生產力。

二、發展大數據技術可以改善營銷決策

近幾年的數據量暴增，數據盈利也很可能成為未來收入的主要來源，大數據技術在海量數據的分析中，尋求到最合適的企業營銷策略，通過數據分析給企業帶來更明智的策略。

大數據工程師通過對客戶的數據精湛分析，分析行業內的流行趨勢並且定製出更適合的產品或者服務，通過對定價的檢測和分析對客戶忠誠度有效評估，一系列的運用大數據及時改善營銷決策，給企業帶來有價值的數據決策。

三、發展大數據技術的未來優勢

大數據行業的興起，許多開發企業都意識到，想要在行業內不斷的發展就要運用大數據技術，提升自身企業的品牌價值，在行業比拼中尋求更多的競爭優勢，微軟亞馬遜等大型跨國公司目前都在採用大數據解決問題，為消費者提供更好的服務。

目前有很多行業和企業都嘗到大數據技術的甜頭了，未來會有越來越多運用大數據技術的產業，以現在大數據發展的速度來看，2020年大數據的市場規模將達到2030億美元，很多企業都在期盼大數據項目可以運用的范圍更廣闊，然後通過運用產生更大的利益空間。

大數據技術能為行業提高生產力、改善營銷決策，給企業帶來更好的發展前景，目前大數據技術發展雖然在初級階段，但是發展勢頭很猛，未來也會有更多的行業領域涉足大數據技術運用，大數據技術未來發展形式一片大好!

當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師，如果想系統的學習編程的可以來我這看看。

對於求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。

一、ETL研發

企業數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發

隨著數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。並成為大數據人才必須掌握的一種技術。

三、可視化工具開發

可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟體，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

四、信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

五、數據倉庫研究

為方便企業決策，出於分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務，指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

六、OLAP開發

OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

七、數據科學研究

數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。

八、數據預測分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。

九、企業數據管理

企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。

十、數據安全研究

數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。成都加米穀大數據培訓機構，專注於大數據人才培養。

希望對您有所幫助！~

6. 大數據分析技術應用領域有哪些啊，生活中有用嗎

應該有用的吧

7. 大數據時代已經到來,什麼是大數據

大數據時代已經到來,什麼是大數據

大數據時代已經到來,你了解嗎？什麼是大數據？一、大數據出現的背景進入2012年，大數據(big data)一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的證券公司等寫進了投資推薦報告。數據正在迅速膨脹並變大，它決定著企業的未來發展，雖然現在企業可能並沒有意識到數據爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識 到數據對企業的重要性。大數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的 挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日， 卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量，大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。二、什麼是大數據？信息技術領域原先已經有「海量數據」、「大規模數據」等概念，但這些概念只著眼於數據規模本身，未能充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求，而「大數據」這一新概念不僅指規模龐大的數據對象，也包含對這些數據對象的處理和應用活動，是數據對象、技術與應用三者的統一。1、大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據對象既可能是實際的、有限的數據集合，如某個政府部門或企業掌握的資料庫，也可能是虛擬的、無限的數據集合，如微博、微信、社交網路上的全部信息。大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。從數據的類別上看，「大數據」指的是無法使用傳統流程或工具處理或分析的信息。它定義了那些超出正常處理范圍和大小、迫使用戶採用非傳統處理方法的數據集。亞馬遜網路服務(AWS)、 大數據科學家JohnRauser提到一個簡單的定義：大數據就是任何超過了一台計算機處理能力的龐大數據量。研發小組對大數據的定義：「大數據是最大的 宣傳技術、是最時髦的技術，當這種現象出現時，定義就變得很混亂。」Kelly說：「大數據是可能不包含所有的 信息，但我覺得大部分是正確的。對大數據的一部分認知在於，它是如此之大，分析它需要多個工作負載，這是AWS的定義。2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。3、大數據應用，是 指對特定的大數據集合，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務 需求、數據集合和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展，才 能充分實現大數據的價值。當你的技術達到極限時，也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。三、大數據的類型和價值挖掘方法1、大數據的類型大致可分為三類：1)傳統企業數據（Traditionalenterprisedata）：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。2)機器和感測器數據（Machine-generated/sensor data）：包括呼叫記錄（CallDetail Records），智能儀表，工業設備感測器，設備日誌（通常是Digital exhaust），交易數據等。3)社交數據（Socialdata）：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。四、大數據的特點業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：1、是數據體量巨大數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量; 網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前 為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。2、是數據類別大和類型多樣數據類別(variety)大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化 數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。3、是處理速度快在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。4、是價值真實性高和密度低數據真實性(Veracity)高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。五、大數據的作用1、對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。2、大數據是信息產業持續高速增長的新引擎面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。3、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素各 行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業為消費 者提供更加及時和個性化的服務；在醫療領域，可提高診斷准確性和葯物有效性；在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作 用。4、大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。六、大數據的商業價值1、對顧客群體細分「大數據」可以對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般的採取獨特的行動。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。雲存儲的海量數據和「大數據」的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。2、模擬實境運用「大數據」模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交網路也在產生著海量的數據。雲計算和「大數據」分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。交易過程、產品使用和人類行為都可以 數據化。「大數據」技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案 投入回報最高。3、提高投入回報率提高「大數據」成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。「大數據」能力強的部門可以通過雲計算、互聯網和內部搜索引擎把」大數據」成果和「大數據」能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用「大數據」創造商業價值。4、數據存儲空間出租企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值。具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用 戶兩大類。主要是通過易於使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在雲端，然後再像使用水、電一樣按用量收費。目前已有多個公司推出相應服務，如亞 馬遜、網易、諾基亞等。運營商也推出了相應的服務，如中國移動的彩雲業務。5、管理客戶關系客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失 率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，專門的CRM顯然大而貴。不少中小商家將飛信作為初級CRM來使用。比如把老客戶加到飛信群里，在群朋友圈裡發布新 產品預告、特價銷售通知，完成售前售後服務等。6、個性化精準推薦在運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務或應用是常見的，比如應用商店軟體推薦、IPTV視頻節目推薦等，而通過關聯演算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分 析演算法後，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫助客戶進行精準營銷，今後盈利可以來自於客戶增值部分的分成。以日常的「垃圾簡訊」為例，信息並不都是「垃圾」，因為收到的人並不需要而被視為垃圾。通過用戶行為數據進行分析後，可以給需要的人發送需要的信息，這樣「垃圾簡訊」就成了有價值的信息。在日本的麥當勞，用戶在手機上下載優惠券，再去餐廳用運營商DoCoMo的手機錢包優惠支付。運營商和麥當勞搜集相關消費信息，例如經常買什麼漢堡，去哪個店消費，消費頻次多少，然後精準推送優惠券給用戶。7、數據搜索數據搜索是一個並不新鮮的應用，隨著「大數據」時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網路、用戶行為等數據。其商業應用價值是將實時的數據處理與分析和廣告聯系起來，即實時廣告業務和應用內移動廣告的社交服務。運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據「具備更全面維度」，更具商業價值。典型應用如中國移動的「盤古搜索」。七、大數據對經濟社會的重要影響1、能夠推動實現巨大經濟效益比如對中國零售業凈利潤增長的貢獻，降低製造業產品開發、組裝成本等。預計2013年全球大數據直接和間接拉動信息技術支出將達1200億美元。2、能夠推動增強社會管理水平大數據在公共服務領域的應用，可有效推動相關工作開展，提高相關部門的決策水平、服務效率和社會管理水平，產生巨大社會價值。歐洲多個城市通過分析實時採集的交通流量數據，指導駕車出行者選擇最佳路徑，從而改善城市交通狀況。3、如果沒有高性能的分析工具，大數據的價值就得不到釋放對大數據應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結果，也不能因為其不完全准確而否定其重要作用。1) 由於各種原因，所分析處理的數據對象中不可避免地會包括各種錯誤數據、無用數據，加之作為大數據技術核心的數據分析、人工智慧等技術尚未完全成熟，所以對 計算機完成的大數據分析處理的結果，無法要求其完全准確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內容能夠比專業機構更快地預測流感暴發，但由於微博上無用信息的 干擾，這種預測也曾多次出現不準確的情況。2)必須清楚定位的是，大數據作用與價值的重點在於能夠引導和啟發大數據應用者的創新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數據能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。所以，客觀認識和發揮大數據的作用，不誇大、不縮小，是准確認知和應用大數據的前提。八、總結不管大數據的核心價值是不是預測，但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：1)手握大數據，但是沒有利用好；比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它；比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。3)既有數據，又有大數據思維；比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：1)擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益；2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。大 數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不 斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於 數據的應用需求和應用水平進入新的階段。

8. 大數據時代 大數據應用隨處可見可感可知

大數據時代：大數據應用隨處可見可感可知

大數據時代：大數據應用隨處可見可感可知 ,大數據是一場人人都想抓住的變革機遇。不管是IT巨頭還是創業小團隊，都想在這個極具變化的變革初期佔領一席之地，立名、掘金、搶占話語權。
正如知名IT評論人謝文所說：「大數據之所以可能成為一個時代，在很多程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與，八面出擊，處處結果的社會運動，而不僅僅是少數專家學者的研究對象」。數據產生於各行各業，這場變革也必將影響到各行各業，因此，機遇也蘊含於各行各業。致力於IT創業的人們緊緊盯著這個市場，洞察著每一個機遇。
如果說雲計算主要提供了強大的後台運算能力，對大眾來說，看不見摸不著；那麼大數據卻是和人們的生活緊密相關的。大數據應用隨處可見可感可知。
大數據與公共安全
未來，大數據將成為社會基礎設施的一部分，跟公路、自來水、電一樣，成為人們生活不可或缺的一部分。但大數據的作用並不僅僅局限於為普通消費者提供生活必須服務，更可以有效協助公安部門提供公共安全服務。而數據的有效利用並服務於社會則需要數據的公開和共享。
4月15日發生的波士頓馬拉松爆炸案造成3人死亡，多人受傷。FBI在波士頓馬拉松爆炸事件後在案發現場附近採集了10TB左右的數據。雖然通過大數據「已經鎖定並逮捕嫌疑犯」的報道已被FBI和波士頓警察局聲明譴責，但未來大數據分析技術爐火純青以後，社交媒體規范和信息分享機制健全，數據來源和質量可靠，那利用大數據鎖定嫌疑犯將變得簡單而高效。
利用大數據還可以預防和打擊犯罪。密歇根大學曾在網上發布報告指出，研究人員正在用「超級計算機以及大量數據」來幫助警方定位那些最易受到不法份子侵擾片區的方法，利用大量數據創建一張波士頓犯罪高發地區熱點圖。在研究某一片區的犯罪率時，他們還將相鄰片區的各種因素列為他們考慮的對象。隨著將越來越多的數據加入到研究中來，研究者們認為他們能在額外變數是如何影響犯罪率這一問題上得到更准確的結論，並且為警察更具針對性的鎖定犯罪易發點、抓獲逃犯提供支持。
大數據開發和應用還有助於完善救災系統。7·21北京暴雨發生時，由於求救人數眾多，救援電話被打爆，被困人員無法從官方獲得幫助，從而轉向微博平台。一條包含人物、時間和地點三要素的微博可迅速了解救援所需，打開微博附加坐標數據即可實現地圖定位，為及時救災提供方便。雅安地震中，除了微博再次凸顯新媒體傳播優勢外，微信群及各大互聯網公司推出的尋人平台也為救災提供了多渠道支持。但各大網站數據並不互通，而且數據的低精確度和低效成為最大弊端。若要發揮數據的最大價值，數據必須是在線、公開、共享、互聯、相關的。由此看出，數據的公開和共享是一件有必要且有待解決的事情。
實踐代表：各國政府
大數據與醫療健康
「個性化醫療」和「量化自我」是近期比較火的兩個詞。在大數據時代，人們會長期監測自身健康數據，「預防」比「治療」變得更重要，而且醫生會通過分析病人的歷史數據給出個性化治療方案。
利用大數據的分析方法可以分析人類基因序列，得出基金突變的概率，提前避免疾病的發生。根據美國《人物》雜志的報道，奧斯卡最佳女主角於安吉麗娜·朱莉基因突變，患上乳腺癌的幾率高達87%，患上卵巢癌的幾率高達50%。5月中旬，朱莉已接受雙乳乳腺切除手術，近期，還要切除卵巢，以降低致癌風險。
在個性化醫療領域，康諾雲今年即將推出的可佩戴設備可收集和監測佩戴者的血壓、心率等，並將這些數據上傳至雲後台，通過分析佩戴者的數據，預測其健康狀況和未來某種疾病的發病概率。若這些數據出現異常，則會收到手機提醒，甚至會給出對應的解決方案。
另外，GE和Intel正聯合開發一個大數據「魔毯」項目，其原型使用家中地毯內裝的感測器感應缺乏人照料的老人下床和行走的速度和壓力，一旦這些數據發生異常則對老人的親人發送一個警報。
此外，利用大數據技術還可以制定量身打造的健身計劃。咕咚手環是首款基於網路雲開發的攜帶型可穿戴設備，主打「運動狀況提醒」、「睡眠監測」、「智能無聲喚醒」三大功能。知名運動品牌耐克還推出了"Nike+"跑鞋，通過無線Nike+iPod運動組件與iPod實現信息互通，將Nike+運動鞋與iPod連接後，iPod就可以存儲並顯示運動日期，時間、距離、熱量消耗值和總運動次數，運動時間，總距離和總卡路里等數據。
目前大數據在醫療領域的應用可謂是風生水起，百家爭鳴，大家都看到了這一領域的機遇，並想分一杯羹，只是由於基礎設施、用戶習慣、法律法規等等方面的限制，目前並未出現非常成功的案例。
實踐代表：康諾雲、咕咚手環、Jawbone up
大數據與娛樂
大數據時代，只要你上網，使用社交產品，那麼就沒有誰會比商家更了解你。你可能還沒考慮過自己最喜歡哪個電影明星，最喜歡哪種類型的影片，是喜歡在家看電影還是喜歡影院看，但擁有數據的商家已經對你了如指掌了。未來，不管你的品味多麼與眾不同，多麼挑剔，你肯定能找到符合自己的娛樂項目。因為你的歷史數據會告訴商家有諸如你這樣一類人群的存在。有利可圖的事情，都會有人去做；任何一個市場空白，只要被人發現了都會被填補。
《紙牌屋》的成功在一定程度上得益於大數據，其出品方Netflix稱挖掘其用戶行為的「大數據」已經很長時間，《紙牌屋》是其數據分析結果的第一次戰略運用。通過數據分析，Netflix甚至比觀眾還要清楚他們的觀影喜好。據悉，該網站基於3000萬北美用戶觀看視頻時留下的行為數據，推測出一部劇的關鍵要素可以是凱文·史派西、大衛·芬奇和BBC出品三者的交集，可以獲得成功，於是打造了《紙牌屋》。
一支叫熊戰士（Bear Warrior）的朋克樂隊設計了一台名為「POGO溫度計」的設備，可以通過安裝在音樂廳地毯中的一系列感應器檢測出聽眾舞步的強度，然後將信號發送到一台中央計算機，最後讓中央計算機對信號進行分析研究，幫助樂隊改進他們的演繹方式。樂隊主唱表示：「這些數據可以幫助我們了解到我們還可以如何去改善我們的演繹方式，讓聽眾對我們的音樂作品作出我們希望看到的回應。」
此外，微軟研究院計算機專家David Rothschild通過數據分析預測奧斯卡金像獎得主，他表示：「我預測奧斯卡金像獎得主的方法與預測其它事情的方法完全相同，其中包括政治。首先關注最有效的數據，然後創建不受任何特別年份結果乾擾的統計模型，所有模型都根據歷史數據進行測試、校正，我們在建模時很有耐心，確保模型能夠正確預測外樣本結果，而不僅僅是過去發生的結果。我們創建的模型是用來預測未來的，而不是預測過去的。」
5月29日，林俊傑《因你而在》微電影完整版通過QQ音樂獨家首發，這種通過系列微電影推廣專輯的線上營銷方式算是唱片領域的新嘗試。我相信，用戶是否打開連接、是否全部看完、詳細觀看哪個片段、在什麼地方快進或暫停等等這樣數據最終都會被華納唱片公司收集和掌握，從而分析用戶喜好，為下一張專輯的製作提供科學依據。
實踐代表：Netflix、樂視TV
大數據與農業
市場經濟的弊端之一即具有滯後性，這對三大產業影響最大的就是農業。由於在市場經濟條件下，農業生產很難在全國范圍內形成統一規劃，致使農業生產受市場波動影響頗大，而且農業生產很多方面依靠的是感覺和經驗，並沒有量化的數據支撐。大數據時代，不僅可以通過建立統一的數據平台，調控農業生產；還可以記錄分析農產品種植過程中的數據，通過分析數據，決定澆水、施肥、光照、溫度等條件，從而提高產量。
連鎖型的社區生鮮超市M6於8年前就開始了數據化管理，物品一經收銀員掃描，總部的伺服器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什麼。M6免費為顧客辦理實名制會員卡，用戶持卡結賬可以享受優惠，但M6不找零，這樣一來，既可以提高收銀效率，又為數據分析提供基礎。在一些細節上，M6的收銀模塊甚至比一些大商超更細致，比如，信息被掃描進系統後，顧客突然要求退掉其中一件或幾件，或者整單退掉，為什麼要退掉，這些信息全都被寫入了後台資料庫。2012年，M6的伺服器開始從互聯網上採集天氣數據，然後，從中國農歷正月初一開始推算，分析不同節氣和溫度下，顧客的生鮮購買習慣會發生哪些變化。
日本宮崎縣西南部的「都城」市已經開始利用雲和大數據進行農業生產。通過感測器、攝像頭等各種終端和應用收集和採集農產品的各項指標，並將數據匯聚到雲端進行實時監測、分析和管理。富士通和新福青果合作進行捲心菜的生產改革。兩家公司在農田裡安裝了內置攝像頭的感測器。把每天的氣溫、濕度、雨量、農田的圖像儲存到雲端。還向農民發放了智能手機和平板電腦，讓大家隨時記錄工作成果和現場注意到的問題，也都保存到雲端。捲心菜增產3成，光合作用也實現IT管理
實踐代表：M6、富士通、新福青果
其實，大數據與交通、金融、製造、教育、商業等領域均有密切關系。《大數據中國》第二期將集中探討大數據的跨界旋風，盤點、分析、評論大數據在醫療、金融、商業、教育、製造、農業、交通、天氣、娛樂、電商物流等十個領域的應用發展和實踐情況.

9. 大數據是什麼鬼，有用嗎

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
我們的生活和大數據息息相關，學好這一專業，對以後的就業會有很大的幫助。

10. 什麼是大數據時代

世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從政府到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思?大數據概念什麼意思?大數據分析什麼意思?所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢?

七：最後北京開運聯合給您總結一下

不管大數據的核心價值是不是預測，但是基於大數據形成決策的模式已經為不少的企業帶來了盈利和聲譽。

1、從大數據的價值鏈條來分析，存在三種模式：

1)手握大數據，但是沒有利用好;比較典型的是金融機構，電信行業，政府機構等。

2)沒有數據，但是知道如何幫助有數據的人利用它;比較典型的是IT咨詢和服務企業，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有數據，又有大數據思維;比較典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未來在大數據領域最具有價值的是兩種事物：

1)擁有大數據思維的人，這種人可以將大數據的潛在價值轉化為實際利益;

2)還未有被大數據觸及過的業務領域。這些是還未被挖掘的油井，金礦，是所謂的藍海。

大數據是信息技術與專業技術、信息技術產業與各行業領域緊密融合的典型領域，有著旺盛的應用需求、廣闊的應用前景。為把握這一新興領域帶來的新機遇，需要不斷跟蹤研究大數據，不斷提升對大數據的認知和理解，堅持技術創新與應用創新的協同共進，加快經濟社會各領域的大數據開發與利用，推動國家、行業、企業對於數據的應用需求和應用水平進入新的階段。