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新加坡雲平台有哪些

發布時間: 2022-01-19 17:09:32

❶ 根雲服務的國際區域有哪些,請問在國外哪‏里‏可‏以用根雲的平台啊

根雲在全球6大區域進行了部署,目前區域包括了美國、巴西、德國、南非、新加坡、澳大利亞,除此之外,根雲還服 務著20個國家,不過6大區域的服 務更加全面。

❷ 想要新加坡雲服務的速度很快,要選擇什麼供應商

這個問題不好回答哦,但是一般能有以下優勢的話就挺不錯的。
1.新加坡雲伺服器在中國訪問的速度比較快,有大出口的帶寬直接到中國。

2.機房採用UPS動力系統,永不斷電,採用SAN存儲結構,防止數據丟失。
3.新加坡雲伺服器採用XEN虛擬化技術,徹底的讓群組伺服器虛擬成一台強大的雲。

4.新加坡雲伺服器可以選擇LINUX或WINDOWS等多達幾十套操作系統模板。
貌似之前有了解過一家叫互聯先鋒的就有達到以上全部,具體情況我也忘了不少,你可以自己查詢然後咨詢一下。

❸ 雲計算平台有哪些

1.AbiCloud企業級開源雲計算平台

Abiquo公司推出的一款開源的雲計算平台——「abiCloud」,使公司能夠以快速、簡單和可擴展的方式創建和管理大型、復雜的IT基礎設施 。AbiCloud較之同類其他產品的一個主要的區別在於其強大的Web界面管理。

2.Eucalyptus 開源雲計算平台

Eucalyptus 項目是 Amazon EC2 的一個開源實現,它與商業服務介面兼容。和 EC2 一樣,Eucalyptus 依賴於 Linux 和 Xen 進行操作系統虛擬化。Eucalyptus 是加利福尼亞大學為進行雲計算研究而開發的。

3.10gen MongoDB 開源高性能存儲平台

10gen 既是一個雲平台,又是一個可下載的開放源代碼包,可用於創建您自己的私有雲。10gen 是類似於 App Engine 的一個軟體棧,該平台還使用沙盒概念隔離應用程序,並且使用它們自己的應用伺服器的許多提供一個可靠的環境。

4.Enomalism 彈性計算平台

Enomaly's Elastic Computing Platform 是一個可編程的虛擬雲架構,ECP平台可以簡化在雲架構中發布應用的操作。雲計算平台是一個 EC2 風格的 IaaS 。與其他純 IaaS 解決方案不同的是,Enomalism 提供了一個基於 TurboGears Web 應用程序框架和 Python 的軟體棧。

5.雲計算平台 Nimbus

Nimbus由網格中間件Globus提供,Virtual Workspace演化而來,與Eucalyptus 一樣,提供EC2的類似功能和介面。

❹ 什麼是雲技術,雲平台,比較出名的雲平台有哪些,提供哪些服務

雲平台(Cloud platforms):雲平台提供基於「雲」的服務,即不用自己創建,就像一個大型的網路資源倉庫,你可以在裡面找到任何你想要的東西,當然也分為公共雲和私有雲。比較出名的雲平台有dayHR、workday等。

❺ 國內外前五名的雲計算平台是什麼

國外雲計算平台:
1、亞馬遜AWS
2、微軟Azure
3、IBM Cloud
4、谷歌雲
5、Next10
國內前五的雲計算平台:
1、阿里雲
龍頭老大阿里雲,產品全,接地氣,服務好,可用性高。
2、騰訊雲
3、金山雲
4、中國電信雲
5、UCloud

❻ 雲超算有哪些平台

我使用過多款雲超算平台,就個人使用而言,北鯤雲超算的使用流程更順暢,技術支持比較到位,不會說經常出問題。

❼ 有哪些好用實在的雲計算平台

1、阿里雲。阿里雲可以說是國內較早的從事雲伺服器行業的商家了,在國內具有很高的知名度。相比傳統的操作系統,依託雲計算的阿里雲具有明顯的優勢。最為明顯的優勢便在於其所提供的三大基礎服務——雲存儲、雲應用和雲助手皆是基於成熟的雲計算體系,為我們提供了穩定可靠的服務。
2、網路BAE平台。對於大數據的規模大、類型多,價值密度低等特徵,網路雲平台提供的BAE(網路應用引擎)將提供高並發的處理能力,滿足處理速度快的要求。
3、騰訊雲。騰訊雲有著深厚的基礎架構,並且有著多年對海量互聯網服務的經驗,可以為開發者及企業提供雲伺服器、雲存儲、雲資料庫和彈性web引擎等整體一站式服務方案。
4、pispower。是一個安全、快捷、自助化IaaS和PaaS服務的門戶入口,以互聯網線上自助服務的方式,為用戶提供雲計算IT基礎設施服務。作為雲計算平台的先鋒者,無論是在技術上還是在售後上都具有一定的優勢。專業的團隊,雄厚的資源,一流的售後使pispower在該行業市場上佔有一席之地。

❽ 國內可靠的雲平台有哪些

分析國內各大雲平台:
1.青雲和AWS中國,產品真的很棒,但是沒有Paas平台,高價格也對得起他的好產品。
2.Ucloud,金山雲和騰訊雲,感覺游戲專用了,沒有Paas
3.新浪雲有SAE但是SAE是用沙盒而非docker實現的,不支持requirements,部署不方便,且新浪雲的雲主機還在測試。
4.美團雲,華為雲,天翼雲....都是打醬油的
下面重點分析阿里雲和網路雲:
阿里雲和網路雲都有Paas服務,都有雲伺服器,都有彈性計費,一款app開發需要的所有後端伺服器2大平台基本都能滿足:
1.資料庫伺服器需要高IO,這一點網路雲完勝,用hdparm命令測試出來的網路雲伺服器的IO高達400MB/sec,而阿里雲普通的最高才40Mb/sec 後來阿里雲推出了SSD雲盤,但是吞吐量要按照下面的公式來計算min{50+0.5*容量,256}MBps 簡單解釋來說就是高io限制為256Mbps,基礎速度為50MBps 每增加10G增加5MBps,阿里雲美其名曰數據量越大需要的IO也越大,但是假如我有10G的資料庫文件,我就想要高IO,如果我想獲得100MBps的吞吐量的話我必須買一塊100G的網路硬碟,另外90G要空著才能獲得想要的速度。
2.阿里雲和網路雲都有免費快照,所以我覺得創業階段完全沒必要搞docker,這種東西還是讓專業人員去搞吧,快照和自定義鏡像已經完全能滿足日常運維需求
3.網路雲有中國最好的Paas:BAE基礎版,我非常想用,但是很可惜,這個是部署在單獨機房裡的,訪問網路雲其他服務都是走的外網!而後來BAE出來了個專業版是在網路雲主機房裡了,但是貴的要死,隨放棄。

❾ 國外雲伺服器哪家最好

個人感覺要考慮延遲等方面的因素,同時也想像國外伺服器一樣免備案,還是可以考慮下香港地區的伺服器的

❿ 雲計算平台有哪些

雲計算平台可以劃分為3類:以數據存儲為主的存儲型雲平台,以數據處理為主的計算型雲平台以及計算和數據存儲處理兼顧的綜合雲計算平台

雲計算平台是雲計算時代兵家爭奪激烈的地方。

1.開源雲計算平台

(1)AbiCloud(Abiquo公司)

AbiCloud是一款用於公司的開源的雲計算平台,使公司能夠以快速、簡單和可擴展的方式創建和管理大型、復雜的IT基礎設施(包括虛擬伺服器、網路、應用、存儲設備等)

(2)Hadoop(Apache基金會)

該計劃是完全模仿Google體系架構做的一個開源項目,主要包括Map/Rece和HDFS文件系統

(3)Eucalyptus項目(加利福尼亞大學)

創建了一個使企業能夠使用它們內部IT資源(包括伺服器、存儲系統、網路設備)的開源界面,來建立能夠和Amazon EC2兼容的雲

(4)MongoDB(10gen)

MongoDB是一個高性能、開源、無模式的文檔型資料庫,它在許多場景下可用於替代傳統的關系型資料庫或鍵/值存儲方式

(5)Enomalism彈性計算平台

它提供了一個功能類似於EC2的雲計算框架。Enomalism基於Linux,同時支持Xen和Kernel Virtual Machine(KVM)。與其他純IaaS解決方案不同的是,Enomalism提供了一個基於Turbo Gears Web應用程序框架和Python的軟體棧

(6)Nimbus(網格中間件Globus)

Nimbus面向科學計算需求,通過一組開源工具來實現基礎設施即服務(IaaS)的雲計算解決方案

2.雲計算平台廠商

(1)微軟

技術特性:整合其所用軟體及數據服務

核心技術:大型應用軟體開發技術

企業服務:Azure平台

開發語言:.NET

(2)Google

技術特性:儲存及運算水平擴充能力

核心技術:平行分散技術MapRece,BigTable,GFS

企業服務:Google AppEngine,應用代管服務

開發語言:Python,Java

(3)IBM

技術特性:整合其所有軟體及硬體服務

核心技術:網格技術,分布式存儲,動態負載

企業服務:虛擬資源池提供,企業雲計算整合方案

(4)Oracle

技術特性:軟硬體彈性虛擬平台

核心技術:Orackle的數據存儲技術,Sun開源技術

企業服務:EC2上的Oracle資料庫,OracleVM,Sun xVM

(5)Amazon

技術特性:彈性虛擬平台

核心技術:虛擬化技術Xen

企業服務:EC2、S3,SimpleDB、SQS

開發語言:

(6)Saleforce

技術特性:彈性可定製商務軟體

核心技術:應用平台整合技術

企業服務:Force.com

開發語言:Java,APEX

(7)EMC

技術特性:信息存儲系統及虛擬化技術

核心技術:Vmware的虛擬化技術,一流存儲技術

企業服務:Atoms雲存儲系統,私有雲解決方案

(8)阿里巴巴

技術特性:彈性可定製商務軟體

核心技術:應用平台整合技術

企業服務:軟體互聯平台,雲電子商務平台

(9)中國移動

技術特性:堅實的網路技術豐富的帶寬資源

核心技術:底層集群部署技術,資源池虛擬技術,網路相關技術

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